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Dieses Register nutzt fortschrittliche OCR- und KI-Technologien zur Erkennung und Analyse von historischen Texten. Dennoch liegt die Character Error Rate (Fehlerrate) aktuell bei ca. 2%, d.h. jeder 50. Buchstabe ist rechnerisch falsch erkannt; oftmals fehlen aber nur Diakritika. Dennoch ist vor allem die Suchfunktion vor dem Hintergrund dieser Ungenauigkeiten zu bewerten.
Das Meta-Register erschließt die Register und Glossare zahlreicher Editionen und Einzelstudien (Chroniken, Predigten, Roßarzneibücher, Stadtrechte u. a.); die vollständigen Titel stehen in der Werke-Übersicht.
Die erschlossenen Texte sind gemeinfrei; für jüngere Editionen stützt sich die Veröffentlichung der Registerangaben auf § 60c des Urheberrechtsgesetzes (UrhG) bzw. die Zustimmung der Rechteinhaber.
Code, generierte Daten und Dokumentation sind unter der CC-BY-Lizenz veröffentlicht.
Das Register selbst als Repo hier zugänglich: https://github.com/pdl-lex/pdl-register-bwbmeta-web/
Die Pipelines zur Erzeugung des Registers sind als Repo hier zugänglich: https://github.com/pdl-lex/pdl-register-bwbmeta/
Wir danken den Autoren der verwendeten Software:
eScriptorium: https://escriptorium.eu/
ScanTailor Advanced: https://scantailor.net/
sowie zahlreichen Open-Source-Paketen, u. a. für PDF- und Bildverarbeitung und die Tabellenansicht.
Vincenz Schwab
Bayerisches Wörterbuch
Bayerische Akademie der Wissenschaften
Wolfgang Huang
Neue Potenziale für die Digitale Lexikographie des Deutschen
Bayerische Akademie der Wissenschaften